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玛莎拉蒂莱万特声浪:社會人必看!玩轉數據可視化,這些經典圖表有妙用

莱万特没有cd www.prqntt.com.cn 時間:2019-05-30來源:億信華辰瀏覽數:43

為什么要做數據可視化?

其實,就是密密麻麻的數據可讀性較差并且毫無重點,而數據可視化更加直觀有意義,更能幫助數據更易被人們理解和接受。

本文對常見的數據可視化圖表進行了匯總分析,希望對你有益。


圖表使用注意事項

數據可視化,就是分兩步。

分析需求,熟悉數據,制定目標。選用合適圖表(柱狀圖、折線圖、散點圖、餅圖、雷達圖、漏斗圖)進行組合進行數據展示。


用恰當的圖表實現數據可視化非常重要,根據歸結圖表的特點,匯總出一張思維導圖,幫助大家更快地選擇展現數據特點的圖表類型。

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▲圖表類型-思維指南

常用圖表詳解

接下來將依次介紹常用圖表類型,分析其適用場景和局限,從而幫助大家通過圖表更加直觀的傳遞所表達的信息。

1、餅圖

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▲餅圖

餅圖用來展示各類別占比,比如男女比例。

適用場景:了解數據的分布情況。

優點: 直觀顯示各項占總體的占比,分布情況,強調整體與個體間的比較。

局限:分類過多,則扇形越小,無法展現圖表。

相似圖表:

  • 嵌套圈餅圖:用于一個指標在不同維度的占比。
  • 跑道圖:看到占比的同時,可以直觀看到指標在當前維度下的排名情況。
  • 而圈餅圖和南丁格爾圖,只是普通餅圖的不同表現形式。

2、折線圖



▲折線圖

折線圖可展示數據隨時間或有序類別波動情況的趨勢變化。

適用場景:時間序列類數據、關聯類數據。

優點: 直觀反映數據變化趨勢

局限:無序的類別無法展示數據特點。

相似圖表:

  • 階梯線圖:線在數據點之間形成一系列步驟。
  • 折點曲線和平滑曲線圖,只是折線樣式不同,用來展示數據趨勢。

3、柱狀圖



▲柱狀圖

柱狀圖展示多個分類的數據變化和同類別各變量之間的比較情況。

適用場景:一個維度數據比較、數據單純性展示、排序數據展示。

優點:人眼對高度較敏感,直觀各組數據差異性,強調個體與個體之間的比較。

局限:分類過多則無法展示數據特點。

相似圖表:

  • 系列堆積圖:系列堆積起來可以更直觀看到總數和各系列分布情況。
  • 多系列柱狀圖:將一個維度多個指標進行比較。
  • 百分比堆積柱狀圖:適合展示同類別的每個變量占比和分布情況。

4、條形圖



▲條形圖

條形圖類似柱狀圖,只不過兩根軸對調了一下。

適用場景:類別名稱過長,將有大量空白位置標示每個類別的名稱。

局限:分類過多則無法展示數據特點 。

相似圖表:

  • 堆積條形圖:比較同類別各變量和不同類別變量總和差異。
  • 交錯正負軸標簽:數據有正有負,將坐標軸標簽分別放在坐標軸兩邊。比如盈虧情況、人員增減情況。
  • 雙向柱狀圖:比較同類別的正反向數值差異。比如男女占比。

5、面積圖



▲面積圖

面積圖是在折線圖的基礎上形成的,將折線圖中折線與自變量坐標軸之間的區域使用顏色或紋理填充。

適用場景:用面積展示數值大小,展示數量隨時間變化的趨勢。

優點:顏色的填充可以更好的突出趨勢信息。

相似圖表:

  • 數據監控面積圖:用于顯示每個數值所占大小隨時間或類別變化的趨勢線,展示的是部分與整體的關系。比如服務器CPU、內存等監控場景。
  • 橫向面積圖:用橫向面積來展示趨勢信息。只是與豎向面積圖的不同展現樣式。

6、氣泡圖



▲氣泡圖

基本氣泡圖可用于展示三個變量之間的關系?;嬤剖苯桓霰淞糠旁諍嶂?,另一個變量放在縱軸,而第三個變量則用氣泡的大小來表示。

適用場景:存在大量數據點,結果更精準,比如回歸分析。

優點: 直觀反映數據集中情況,對離散數據線性回歸等曲線預測性的擬合輔助作用

局限:數據量小的時候會比較混亂。

相似圖表:

  • 散點氣泡圖:用于展示一個維度在2個變量之間關系,比如男女身高體重情況。
  • 螺旋氣泡圖:一個維度按大小排列,比如收入情況。

7、儀表盤



▲儀表盤

儀表盤展現指標分等級,用于數據預警。

適用場景:展示項目進度。

局限:只適合展現數據的累計情況,不適用于數據的分布特征等。

相似圖形:

  • html5占比:重點關注一個指標的當前占比情況。
  • flash柱:作用同儀表盤,只是外形上有所區別。

8、地圖



▲地圖

地圖是用顏色的深淺來展示區域范圍的數值大小。

適用場景:展現呈面狀但屬分散分布的數據,比如人口密度等。

局限:數據分布和地理區域大小的不對稱。通常大量數據會集中在地理區域范圍小的人口密集區,容易造成用戶對數據的誤解。

相似圖表:

  • 流向圖:展現運動軌跡。比如人員遷移、飛機航線等。
  • 渲染圖:一個指標在地圖上用顏色來展現,比如天氣、人口、收入等。
  • 標點圖:用描點展現數據在區域的分布情況。與渲染圖用途類似。
  • Gis渲染圖:集成Gis地圖,在地圖上著色從而實現預警的一種方式。
  • Gis統計圖:地圖與其他統計圖的組合,表現該指標在另一維度的分布情況。

9、雷達圖



▲雷達圖

雷達圖是將多個分類的數據量映射到坐標軸上,對比某項目不同屬性的特點。

適用場景:了解同類別的不同屬性的綜合情況,以及比較不同類別的相同屬性差異。

局限:分類過多或變量過多,會比較混亂。

相似圖形:

  • 圓形雷達圖和多邊形雷達圖只是表現形式不一樣。



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